發現你的優勢

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個性的「大五」因素是神經質neuroticism（反映感情的穩定性）、外向性extroversion（尋求其他人的陪伴）、開放性openness（對經經驗和親思想等感興趣）、宜人性agreeablen ess（可愛，和諧）、責任心conscientiousness（遵守紀律和規章，誠實）。大量科學研究證明人類修改功能可歸納為這五個領域。這些研究跨越了多種文化和語言（例如，McCrae and Costa，1987；McCrae，Costa，Lima，et al，1999；McCrae，Costa，Ostendorf，et al，2000）。

優勢識別器之所以不基于「大五」，是因為「大五」是一個測量模型，而不是概念模型。它是從因子分析中得出的，而沒有任何理論支撐。它由普通認同的幾個修改要素組成，但概念上它並不比四個或六個因素更正確（Block，1995；Hogan，Hogan，and Roberts，1996）。優勢識別器可以濃縮到「大五」，但是這樣做得不到什麼新的東西。事實上，若將優勢識別器測試者的得分歸納成這五項，得到的信息將比對「大五」的現有測量更少，因為後者除了五項得分外，還列出其分項得分。

為什麼優勢識別器使用這180個配對項目，而不用其他項目？

年來，蓋洛普對成功人士進行了系統而規範的研究，而上述配對描述就反映了這些研究結果。它們源於對項目功能的定量分析，以及對各主題及其所含項目所具有的代表性的內容分析，並注意到整個評估的構想效度。一旦確定了我們要評估的人類行為範圍，可選的項目既多又雜。為人熟知的個性評估項目從150項到400項不等。

優勢識別器項目是不是自模評分（Ipsative）？如是，會不會限制項目的得分？

自模是個數學術語，指的是一個數據矩陣如一組得分的一個特性。

如果每個測試者的總得分是一個常數，該數據矩陣就被稱為自模。更一般地說，自模表明，一組數據可以描述某個個人，但對不同人之間的比較，則作用十分有限。例如，一個人可以對自己偏愛的顏色，別人也可對他們喜愛的顏色排序。由於其自模性，你無法比較他們對於某種特定顏色的偏愛強度，而只能比較偏愛排序。在優勢識別器的180個項目中，不到30%的項目是自模評分。這些項目分佈于各個主題中，而每個主題項下至多有一個項目的評分會產生一個自模數據矩陣（Plake，1999）。

優勢識別器如何計算主題得分？

得分的計算基于測試者對於描述的平均偏向程度。對於每個描述，測試者有三個選項：非常同意，同意，中性。我們通過一個專有公式，賦予每個選項一個分值。將每個主題所含各項目的得分平均，就得出該主題的得分。得分可以是平均分、標準分或百分位。

在開發優勢識別器的過程中有沒有使用現代測驗分數理論（如項目反應理論IRT）？

蓋洛普長期進行基于才幹的優勢研究，優勢識別器旨地運用其多年積累的知識和經驗。因此，開始時，測試項目的選擇都基于傳統的效度證據（構想、內容、標準）。這是開發評測工具的慣行方法。關於將IRT應用於異質或同質評測的方法，只是最近才開始研究（如Waller，Thompson，and Wenk，2000）。下一步，優勢識別器很可能用IRT來加以改進。

優勢識別器與正常個性、異常個性、職業興趣和智能之間有什麼構想效度聯繫？

優勢識別器是基于成功心理學的對人際才幹的綜合評測。因此，它與上述量度之間存在關聯，其關聯程度與個性測量與一般測量之間的關聯程度相似。總之，這是個有待研究的實證性問題。

優勢識別器的得分會改變嗎？

這是一個重要的問題，可以從技術上回答，也可以從概念上回答。