再將a、b代入回歸方程：y=114.59+7.02X 當廣告費用為9.5萬元時，該產品銷售預測值：y=114.59+7.02×9.5=181.28（萬元） 數據點(n) 廣告支出(x) 銷售量（y） X2 y2 xy 1 3 128 9 16384 384 2 3.4 131 11.56 17161 445.4 3 4 150 16 22500 600 4 4.2 140 17.64 19600 588 5 4.8 160 23.04 25600 768 6 5.5 170 30.25 28900 935 7 6.5 150 42.25 22500 975 8 7.9 162 62.41 26244 1279.8 9 8.5 170 72.25 28900 1445 10 9.2 185 84.64 34225 1702 n=10 表4-5 某產品銷售量與廣告支出 應用一元回歸分析方法，必須滿足以下條件。 （1）預測對象影響因素之間必須存在因果關系，並能確定這種關系還在發生作用。 （2）要有足夠的統計數據。 一般所取數據應在20個以上，因為數據過少會影響預測的准確性。 （3）根據呈現的規律能反映未來的變化趨勢並且分布確有線性狀況。 2、相關分析法 即分析市場上各種經濟現象之間相互聯系的因素，預測它們變化趨勢的方法。 回歸分析法是用時間數列進行預測，雖然找出兩個變量之間的關系，但它們之間的聯系程度如何，則需要用相關分析法進行分析。 市場上經濟因素之間存在各種不同的相關關系，表示相關程度的數值r稱為相關系數。 （1）正相關 第123頁完，請繼續下一頁。喜歡 寫心網 writesprite.com 作品，請記得按讚、收藏及分享
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《柯特勒行銷管理》
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